नई दिल्ली: एक नए अध्ययन के अनुसार, कोविड-19 संक्रमण के बाद लगभग 70 प्रतिशत रोगियों को दो साल तक लॉन्ग कोविड के लक्षण महसूस होते हैं, जो कि SARS-CoV-2 वायरस के प्रभाव से उत्पन्न होते हैं। इस शोध में यह पाया गया कि लॉन्ग कोविड से प्रभावित अधिकतर रोगियों में संक्रमण के दो साल बाद भी गंभीर लक्षण, जैसे थकान और सांस फूलना, बने रहते हैं।
जर्मनी के उल्म विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 18 से 65 वर्ष की आयु के 982 व्यक्तियों पर एक जनसंख्या-आधारित केस-कंट्रोल अध्ययन किया, जिनमें कोविड के बाद दीर्घकालिक लक्षणों की पहचान की गई थी। इन रोगियों का तुलना 576 स्वस्थ नियंत्रण समूह से की गई। इस अध्ययन के परिणाम पीएलओएस मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं।
शोध में पाया गया कि लगभग 35.6 प्रतिशत लॉन्ग कोविड रोगियों में व्यायाम के बाद अस्वस्थता या व्यायाम असहिष्णुता का अनुभव हुआ, और 11.6 प्रतिशत रोगियों में मायालजिक इंसेफेलोमाइलाइटिस या क्रोनिक थकान सिंड्रोम के लक्षण सामने आए। कुल मिलाकर, 67.6 प्रतिशत रोगियों में दीर्घकालिक कोविड के लक्षण बने रहे, जो संक्रमण के दो साल बाद भी जारी रहे।
इसके अतिरिक्त, 32 प्रतिशत लॉन्ग कोविड रोगियों में जो पहले सुधार महसूस कर रहे थे, वे पूरी तरह से ठीक नहीं हुए। इन रोगियों में हाथ की पकड़ की ताकत, अधिकतम ऑक्सीजन की खपत और वेंटिलेटरी दक्षता में भी महत्वपूर्ण कमी देखी गई। लगभग आधे रोगियों ने सांस फूलने को मध्यम से गंभीर लक्षण के रूप में बताया।
राफेल एस. पीटर के नेतृत्व में की गई इस शोध में यह भी उल्लेख किया गया कि “अधिकांश लॉन्ग कोविड रोगियों के लक्षण दूसरे वर्ष में भी बेहतर नहीं हुए और इनमें थकान, व्यायाम असहिष्णुता, और संज्ञानात्मक घाटे जैसे लक्षण प्रमुख रूप से देखे गए, जबकि प्रयोगशाला जांच में कोई गंभीर विकृति नहीं पाई गई।”
साथ ही, शोध में यह भी सामने आया कि जिन रोगियों को लंबे समय तक कोविड के लक्षण बने रहते हैं, वे आमतौर पर मोटे होते हैं, उनका बॉडी मास इंडेक्स (BMI) और शरीर में वसा की मात्रा अधिक होती है, और उनकी शैक्षिक स्थिति भी अपेक्षाकृत कम होती है।
इसके अलावा, एक अलग अध्ययन में यह पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक का उपयोग करके कोविड-19 के बाद लॉन्ग कोविड के आणविक हस्ताक्षरों का पता लगाया जा सकता है। यह अध्ययन इतालवी बच्चों पर आधारित था और पीडियाट्रिक रिसर्च जर्नल में प्रकाशित हुआ था। इस शोध से यह सामने आया कि प्रोटीन प्रोफाइलिंग पर आधारित AI मॉडल 0.93 की सटीकता के साथ लॉन्ग कोविड की पहचान करने में सक्षम है।
वर्तमान में लॉन्ग कोविड के लक्षणों के लिए कोई मान्यता प्राप्त निदान उपलब्ध नहीं है, लेकिन इन शोधों से भविष्य में इसके निदान और उपचार के तरीकों को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है।